人工智能开发支出巨大，为何组织寥寥使用？

UBS对受访企业的调查中，OpenAI的ChatGPT商业版是通用型人工智能工具的第二选择。 (I-Hwa Cheng / AFP/Getty Images)

关键要点

• 仅17%的组织正在大规模应用AI项目，这一比例较2023年11月的6%有所上升，表明AI采用步伐缓慢但稳定。
• 59%的受访者指出，AI采用的主要障碍是投资回报不明晰，暗示尚未找到具有吸引力的使用场景。
• Nvidia是大型语言模型训练的首选平台，而微软的M365 Copilot则在通用型AI工具中排名第一。

研究表明，企业正在越来越多地采用人工智能，但并非以快速步伐进行。

UBS分析师卡尔·凯斯泰德于周二晚间发布其企业AI调查数据。该机构对130家组织的信息技术高管进行了调查，内容涵盖芯片、云基础设施、模型、应用软件、数据和安全层的AI项目。

“仅17%的受访组织已将其AI项目大规模投入生产，这提醒科技投资者对AI产品在2026年可能带来的营收增长要保持冷静，”凯斯泰德写道。他指出，该数据在2025年3月为14%，2024年10月为11%，2024年5月为10%，2023年11月为6%，表明AI采用正逐步增长。

UBS询问受访者在公司内AI采用面临的主要挑战，并得出了一些原因。排名第一的挑战——在59%的回应中提及——是投资回报不明确。凯斯泰德称此现象“令人担忧”，并指出企业尚未找到“杀手级应用”来证明其重大AI投入的合理性。

企业何时才能开始看到AI投资的回报，是华尔街密切关注的问题。科技公司正投入数百数十亿美元用于AI开发，但AI能力仍处于早期阶段。企业若想投资AI软件及其他科技，需要看到其能提升生产力并改善利润的实证。

凯斯泰德表示，随着AI采用逐步增长，将会有少数公司脱颖而出，成为“关键AI赢家”。

凯斯泰德指出，Nvidia是企业首选的大型语言模型训练与推理平台，其中79%的受访者表示至少使用了一种Nvidia GPU型号用于模型训练。

他还表示，微软的M365 Copilot仍是通用型AI工具的首选，而OpenAI的ChatGPT商业版紧随其后，位居第二。在创意工具方面，如图像与视频制作领域，Alphabet的Google（如Veo和Nano Banana）居首，其次是OpenAI和Adobe。

“企业层面所有技术的采纳趋势缓慢增长，远慢于消费者采纳速度，但整体趋势仍令人鼓舞，”凯斯泰德写道。

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