以低价买入股票可能让你付出更多代价这里有一个更好的策略
Dec 10, 2025 14:49:00 -0500 by Teresa Rivas | #Markets #Street Notes两家公司指出,买入回调并不能带来最佳回报。有一个更好的策略,它将帮助你获得如SanDisk这样的股票,回报更高。(Keith Bedford/Bloomberg)
关键要点
- 人工智能股票在11月中旬因债务增加、激烈竞争和执行风险加剧而出现下跌。
- AQR资本管理公司的Jeff Cao认为,“买入回调”策略在数据上并不成立,往往表现逊于买入并持有策略。
- Trivariate Research的Adam Parker建议在股价接近52周高点而非低点时买入股票,这一建议基于自1999年以来的表现数据。
捡便宜货的投资者请注意:你往往得到的是你付出的价格。
多种因素——包括债务增加、激烈竞争和执行风险——导致人工智能股票在11月中旬出现下跌,进而拖累整个市场。然而,一些投资者却对这一下跌感到高兴。由于市场——尤其是科技股——接近历史高位估值,许多人认为11月的下跌是“买入回调”的机会,其逻辑是,股价下跌如此之快,已出现“过度抛售”现象,即所有负面消息都已充分反映在价格中。
在某种程度上,这种观点似乎成立:标普500指数自2023年11月低位以来已上涨约4.5%,纳斯达克综合指数则上涨超过6%。但两者仍低于10月底的高点。
现实是,“市场时间胜过市场时机”这一格言依然成立,本周两家公司指出,试图在股价便宜时买入股票其实并非最佳策略。
“AQR资本管理公司的Jeff Cao写道:“‘买入回调’吸引了许多投资者的关注,因为它提供了一种直观的途径,在折扣价购买资产。不幸的是,这一策略在数据上并不成立——原因之一是BTD策略往往处于动量的另一端。”
动量问题是阻碍BTD策略在短期和长期表现的根本原因。在长期来看,买入并持有策略本质上始终处于投资状态,因此始终享有权益风险溢价——即投资者因持有像股票这样的风险资产而非无风险资产(如国债)而获得的额外回报。
但正如Cao所写,即使比较风险调整后的回报率,BTD策略的表现也逊于买入并持有策略。1965年以来196个BTD策略的夏普比率平均值为-0.04%,而直接持有股票的夏普比率则为零。这意味着被动持有股票的回报率比BTD策略高出约16%,超过60%的BTD事件在这项指标下表现不佳。
现代历史中情况更糟:自1989年10月以来,BTD策略的夏普比率仅为-0.27%,比单纯持有股票下降近一半。即使表现最好的BTD版本,即使持有周期较长,Cao也指出其表现“几乎与被动策略无异”。
此外,Cao指出,BTD策略在战术调整现有股票配置方面作用有限,无法在有利时机有效增加或减少投资敞口。事实上,仅有8%的196次BTD事件产生的Alpha——即相对于基准的超额回报——在统计上具有显著性。
另一个大问题是,理论和“实证证据都表明,跟随趋势而非买入回调,才是更好的(但远非完美的)战术择时策略”,Cao写道,它在投资者最需要的时候表现优异——即股市下跌20%或更多时。
Trivariate Research总裁Adam Parker同样认为“低买高卖”策略并非总是最佳,但更应顺势而为。
他将自己覆盖的300家最大公司按距离52周高点的偏离程度分为五等分,其中第一等分包括跌幅最大的公司,第五等分则包括接近或处于高点的公司。自1999年到2025年11月测试其表现后,Parker写道:“从长远来看,你比在低点附近买入股票时,更应选择在高点附近买入。”“表现最好的等分是第四等分——即从高点下跌后——但其表现仍不及60%的股票。”
这一“在高点附近买入、避免在低点买入”的强劲表现模式“不仅限于大公司”,Parker继续指出,中小盘公司同样适用。
这与他此前的研究相吻合,即“基于低估值选股并不奏效”,因为便宜的股票往往便宜是有原因的。相反,Parker建议买入那些获得最高盈利预测修正的公司,因为盈利才是股价的真正驱动因素。
过去一个月内,十大盈利预测修正幅度最大的股票是:NVIDIA、Take-Two Interactive、SanDisk、Albemarle、Roku、Snap、Coeur Mining、Sanmina、Cleveland-Cliffs和SiTime。
人们天生喜欢在股价处于或接近低点时买入股票,然后看着它上涨而感到欣慰。但现实是,其他采用不同策略的投资者可能赚得更多。
致Teresa Rivas,邮箱:teresa.rivas@barrons.com